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开放权重的十月：Meta 回场，门槛从“拿到模型”转向“跑得起模型”

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引言

十月中旬的一个多星期里，open-weight（开放权重）阵营几乎每两天就有一条大新闻：Meta 放出了 Muse Spark 的权重，DeepSeek 更新模型后又开源了生产用的推理框架，MiniMax 和月之暗面接连推出新模型，权重或已放出、或已承诺。比起参数规模，我更关心这些发布共同指向的变化：许可证越来越复杂，而真正的门槛正从“拿到模型”转向“跑得起模型”。

发生了什么

  • 10 月 15 日｜Meta Muse Spark Open。 这是一个 MoE（Mixture of Experts，混合专家）模型，总参数 816B，每个 token（词元）激活 42B，原生多模态，支持 100 万 token 上下文。Meta 称它是“迄今最强的美国开放权重模型”，可以在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上用 MLX 框架运行；vLLM 首日即支持。
  • 10 月 17 日｜DeepSeek-V4.1-Flash-1017。 官方称这是一次“小幅更新”，权重以 MIT 许可证发布在 Hugging Face 上，官方表格中 DeepSWE v1.1 得分 77.0。同日开放自研的 Search 与 Fetch API（应用程序接口），价格均为 5 元/千次，并称会过滤 SEO（搜索引擎优化）作弊、GEO（生成引擎优化）操纵和低质量的 AIGC（AI 生成内容）。
  • 10 月 19 日、23 日｜MiniMax M3.1 Flash。 19 日上线 API，每百万 token 输入 $0.15、输出 $0.60。MiniMax 称，此前匿名运行、处理过超过 200 万亿 token 的 Space Bunny 就是它的早期版本。23 日权重发布到 Hugging Face，多家媒体核对模型卡后称，总参数约 428B，激活 23B。
  • 10 月 20 日｜DeepSeek 开源 DeepInfer。 这是支撑 DeepSeek 线上服务的推理框架，采用 Apache 2.0 许可证，支持英伟达 SM100 系列 GPU（图形处理器）和华为昇腾 950 NPU（神经网络处理器）。据腾讯新闻转述的技术报告，单一集群每天吞吐 155 万亿 token，每卡每小时收入约 38 美元。仓库说明写明，KV cache（键值缓存）系统、预填充与解码分离、负载均衡不在本次开源范围内。
  • 10 月 23 日｜Kimi K3.1 Pro。 这是月之暗面 K3.1 系列的首款模型，总参数 2.8T，激活 104B，API 价格 $2/$10，承诺 11 月 4 日前放出完整权重。多家媒体援引第三方机构 Artificial Analysis 的数据称，它的智能指数为 55，总榜第四。月之暗面还表示，已移除与网络攻击相关的训练数据。

为什么重要

Meta 重回开放赛场，但处在追赶位置。 VentureBeat 援引 Hugging Face 今年 3 月的统计称，过去一年中国模型的下载量占比达 41%，已超过美国模型。Meta 的宣传语“最强美国开放权重模型”本身就带着地域限定。按 Meta 自己的模型卡，Spark Open 在 MCP-Atlas 工具调用测试上领先，但在终端编程等测试上落后于 Kimi K3 和 GLM 5.3。

“开放”的含义在分化。 DeepSeek 模型用的 MIT、DeepInfer 用的 Apache 2.0 属于最宽松的一端。据 SiliconANGLE 报道，Meta 的 Muse Model License 要求年收入超过 2000 万美元的托管服务商另签协议，产品须标注“Built with Muse Spark Open”，并禁止用于军事和关键基础设施。MiniMax 的社区许可证同样以年收入 2000 万美元为界，超过的须事先取得书面授权。两家划在同一条线上，说明“小团队免费、大平台另谈”正在成为开放权重的常见商业模式。

竞争从权重延伸到推理。 DeepSeek 开源了推理框架，Meta 则为 Spark Open 附带了可以在英伟达和 AMD 芯片之间移植的 Helion 内核。权重越来越容易拿到，决定成本的变成了推理工程。

争议与不确定性

  • 跑分口径不一。 DeepSeek 表格里对比的是 GPT-5.6 Sol、Opus 5 等上一代模型，而不是对手当前的旗舰。Kimi 的权重还没发布，独立复现要等到 11 月。
  • “能在 Mac 上跑”有前提。 VentureBeat 指出，Meta 演示用的 M5 Ultra 内存配置尚未公开上市，Meta 也没有公布托管服务的 token 价格。
  • 信息不同步。 MiniMax 博客写的是“权重稍后发布”，四天后权重就出现了，官方没有统一说明。DeepInfer 的吞吐和收入数字怎么算（用什么卡、利用率多少、是否扣除成本），外界无法核实。
  • 安全上的取舍仍在。 月之暗面删减了网络攻击数据，Meta 加做了安全后训练，但开放权重一旦发布就无法撤回，这一点没有改变。

小结

开放权重的竞争已进入第二阶段：不只比谁的权重能下载，还要比许可证是否友好、推理是否便宜、生态能否首日可用。对想自建部署的团队，我的建议是先读许可证，再算硬件账，最后才看排行榜。

参考来源

更新于 2026-10-24
 开源模型, 开放权重, DeepSeek, Meta, Kimi
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